トポロジカル流れデータ解析(TFDA)(last updated: 29th/December/2022)


2次元の流れ(例えば,3次元空間の流れのスライスなど)をトポロジカルに解析する手法について解説している論文をまとめてある.

2Dハミルトン流(例. 平面上の非圧縮流) 
・(with Tetsuo Yokoyama) COT representations of 2D Hamiltonian flows and their computable applications (preprint) pdf 
・(with Tetsuo Yokoyama) Complete Transition Diagrams of Generic Hamiltonian Flows with a Few Heteroclinic Orbits pdf 

曲面上の流れ 
・(with T. Sakajo) Discrete representations of orbit structures of flows for topological data analysis pdf 


日本語の解説 
社会への応用 
・(with T. Sakajo and Y. Sumoto) トポロジカルフローデータ解析(TFDA)の社会的課題への適用 pdf 
2Dハミルトン流(例. 平面上の非圧縮流) 
・(with T. Uda and T. Sakajo) パーシステントホモロジーとレーブグラフを用いた2次元ハミルトンベクトル場の流線位相構造の自動抽出アルゴリズム pdf 
・(with Y. Kasai, M. Kanazaki, and A. Oyama) 流れ構造の分析のための流線トポロジーの文字列表現 pdf 
・ユーザーガイド: 2次元非圧縮流体のCOT表現 pdf 
2D流れ 
・流れのトポロジーの可視化 ―曲面流のCOT表現― pdf 
・ユーザーガイド: ユーザーガイド: 2次元有限型流れのCOT表現とリンク構造(暫定版) pdf 

日本語の解説(動画) 
・2D非圧縮流の文字化理論の解説(非専門家向け): ながれの形を言葉で伝えられるか? (23分43秒)
・2D非圧縮流の文字化理論の実社会への応用についての解説(非専門家向け): ながれの「かたち」を「ことば」に! JST知財部オンラインセミナー 特別対談 (31分1秒+25分50秒+33分38秒=90分29秒)


補足説明 
・現在,工学,医学などのさまざまな分野に適用されている新しいデータ解析である.
・流れのデータを縮約する手法とも思え,トポロジーの情報を失わずに画像データを数文字の文字列に変換でき,ビックデータの縮約にも適用可能である.
流れと思えるもの(例えば,気流,海流,血流,車の流れ,歩行者の流れ,生物の群の流れ)に適用可能である.

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